Do que é, ao que faz, ao como se usa. Por esta ordem.
Cada parte só faz sentido depois da anterior. Não há atalhos — e é isso que faz a diferença. Cada módulo responde a uma pergunta:
Parte I — O que isto é de facto · 6h
M01
Se «inteligência artificial» é o nome errado, então o que é isto de facto?
M02
Quantas vezes é que o mundo já acreditou que tinha construído a máquina que pensa?
M03
Quando não pagas nada, quem é que está a pagar?
Parte II — As quatro propriedades · 12h
M04
Porque é que a mesma pergunta te dá respostas diferentes?
M05
Dá para saber, antes de escreveres, quando ela vai inventar?
M06
Porque é que aquilo que disseste há dez minutos deixou de contar?
M07
Fez exactamente o que pediste e não serve para nada. Porquê?
M08
O que é que nunca deve sair da tua empresa — e o que diz a lei angolana?
M09
Perante uma falha qualquer, como é que descobres a causa em trinta segundos?
Parte III — O método de colaboração · 8h
M10
Que trabalho é que nunca deves entregar a uma máquina?
M11
Porque é que o teu pedido produz lixo, e o de outra pessoa não?
M12
Como se apanha uma resposta que parece certa e está errada?
M13
Quando a máquina erra, quem é que responde?
Parte IV — Do fundamento à ferramenta · 8h
M14
Como avalias uma ferramenta que nunca viste, sem tutorial nenhum?
M15
O teu caso justifica mesmo um agente — ou vai só multiplicar erros?
M16
E se aplicares tudo isto a uma tarefa real do teu trabalho?
M17
O que é que te fica quando a ferramenta de hoje desaparecer?
Laboratório de ferramentas · 6h
LAB1
Esta ferramenta que nunca viste — recomendas ou não, e porquê?
LAB2
O que muda no risco quando o dado deixa de ser texto?
LAB3
A mesma tarefa em modelos diferentes: onde é que eles divergem?
